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You’ll benefit from data preparation and visualization tools, parametric and nonparametric tests, modeling methods (ANOVA, regression, generalized linear models, nonlinear models), data mining features (principal component analysis, correspondence analysis…) and clustering methods (Agglomerative Hierarchical Clustering, K-means…).
In addition to the features of Basic, Basic+ provides machine learning methods (association rules, random forests, k-nearest neighbors, and more). You can also run advanced models such as partial least squares regression, nonlinear regression, or mixed models.
偏好映射
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内部映射 √ √ √
处罚分析
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特性描述
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面板分析 √ √ √
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